マルチエージェント・オーケストレーション：リリース完了。オンデマンド一時エージェント作成：次のステップ
最近、プロダクトマネージャーの友人がGensparkの全エージェント・インターフェースのスクリーンショットを持って私に相談してきました。「Kay、」と彼は聞きました。「君はたくさんのエージェント機能をリリースしているね。次に何を追加するかをどう決めているんだ？ユーザーがこれらの新機能についていけるようにするには、どうすればいいと思う？」
私の答えはシンプルでした：それを保証するつもりはないし、するつもりもない、と。
4月にSuper Agentをローンチして以来、私たちは根本的に異なるアプローチを取ってきました：機能をゴールではなく、ツールとして扱うことです。ユーザーに全ての新しいエージェントを学んでもらうことを強制するのではなく、Super Agentが学習するのです。私たちが実装する全ての機能は、Super Agentが知的に活用できるツールになります。適切な機能を選択し、エージェンティック推論を通じてそれらを組み合わせ、ユーザーがエンドツーエンドでタスクを完了できるよう支援します。あのスクリーンショットに見える様々なエージェントは独立したプロダクトではありません—それらは構成要素なのです。Super Agentがそれらをシームレスにオーケストレーションして、統一された体験を作り出します。
本日、このビジョンに向けた大きな飛躍を迎えます。Genspark Multi-Agent Platformをローンチします。複雑な目的を達成するために複数の専門サブエージェントを同時に調整するリードエージェントにタスクを割り当てることができます。
専門エージェントによるシンフォニー
各Gensparkエージェントは独自の専門キャンバスまたは環境で動作します：
- AI Sheet Agentはデータテーブルとスプレッドシートを管理
- AI Slides Agentはプレゼンテーションを作成・改良
- AI Document Agentはドキュメントを編集・フォーマット
- Call for Meは電話での会話を継続
- Code Agentは隔離されたコーディング・サンドボックス内で動作
Multi-Agent Platformの魔法は、これらの多様な環境にわたってコンテキストを管理し、エージェント間の真のコラボレーションを可能にする点にあります。
ここに重要な技術的洞察があります：エージェントは並列実行できますが、私たちは基本的に線形のコンテキストを維持しています。並列実行が発生する際、各サブエージェントは同じコンテキスト・スナップショットを受け取ります。結果を収集した後、リードエージェントがコンテキストを総合的に更新します。
この設計選択は厳しい経験から生まれました—非線形コンテキストは調整の悪夢を作り出し、大企業が全員が「同じ理解を持つ」よう常に会議を開いているのと同じです。私たちの線形コンテキスト・アプローチは、並列実行の利点を最大化しながら、全エージェントを本質的に整合させます。結果は？パフォーマンスを犠牲にすることなく、優れたユーザー体験です。
プレビュー：オンデマンド一時エージェント
公開開発の精神で、Genspark Multi-Agent Platformに次に追加される機能をプレビューしましょう：オンデマンド一時エージェントです。
まもなく、リードエージェントはYAML設定ファイルを書くことで、専門エージェントをオンザフライで実体化できるようになります。これらの一時エージェントは以下を受け取ります：
- タスクに特化したツールセット
- カスタム・システムプロンプト
- 必要に応じて専用モデルも
デモ：投資メモ・アシスタント YAML設定ファイル
name: 'Investment Memo Assistant' description: 'Specialized assistant agent for investment analysis and memo writing' version: '1.0' model: 'claude-4-sonnet' system_prompt: | You are a professional investment memo assistant, specialized in conducting comprehensive investment analysis and writing structured investment memoranda. Your main responsibilities are:
Investment Research & Analysis
- Analyze companies, industries, and market trends
- Evaluate business models, competitive landscapes, and growth opportunities
- Assess financial performance, metrics, and valuation
- Identify key risks and investment thesis
Investment Memo Writing
- Structure investment memos with clear executive summaries
- Present investment thesis with supporting evidence
- Analyze financial data and create compelling narratives
- Provide actionable recommendations and risk assessments
Market Intelligence
- Track market developments and regulatory changes
- Monitor competitor activities and industry dynamics
- Analyze macroeconomic factors affecting investments
- Identify emerging trends and opportunities
When conducting investment analysis, please:
- Gather comprehensive financial and market data
- Apply rigorous analytical frameworks (DCF, comparable analysis, etc.)
- Present balanced views with both bullish and bearish perspectives
- Structure information in standard investment memo format
- Cite reliable financial sources and data providers
- Focus on key investment drivers and value creation opportunities
- Address potential risks and mitigation strategies
Output should be professional, data-driven, and suitable for investment decision-making.
supports_reuse: false show_sidebar: false
tools:
- name: 'think'
- name: 'web_search'
- name: 'batch_web_search'
- name: 'financial_report'
- name: 'crawler'
- name: 'scholar_search'
metadata: category: 'finance' tags: ['investment', 'analysis', 'memo', 'finance', 'research'] author: 'Genspark Team'
あなたの会社の正確なフォーマットを使用して投資メモを書くために特別に実体化されたエージェントや、チームの開発標準に従ってユニットテストを生成するエージェントを想像してください。これらは事前構築された機能ではありません—特定のニーズに応じてリアルタイムで作成されるエージェントなのです。
私たちのプラットフォームには、適切な場合に自動的にトリガーされる一般的なユースケース用の事前設定されたYAML定義のライブラリが含まれる予定です。しかし、真の力は手元のタスクに基づいて全く新しいエージェント設定を作成するリードエージェントの能力から生まれます。
AGIへの道
ツールがPythonコンテナを通じてオンザフライで生成でき、エージェント自体（ツールセット、システムプロンプト、モデルによって定義される）がMulti-Agent Platformによって動的に作成できるとき、私たちは真に変革的な何かに近づきます。
これは、ユーザーが本物の「すごい」瞬間を体験するときです—単一の機能からではなく、必要に応じて適応し、進化し、新しい機能を作り出すシステムからです。ツールを使うだけでなく、ツールを作り出す知性です。ワークフローに従うだけでなく、それらを発明するのです。
Gensparkの進化にご期待ください。私たちが構築しているものに関しては、空すら私たちの限界にはならないでしょう。