AGI를 보다 (7): 토큰 격차 — 무제한 AI 접근이 기업 생존의 필수 조건이 된 이유
"기업 간 효율성 격차는 더 이상 퍼센트로 측정되지 않습니다. AI Employee 시대에, 모든 직원에게 무제한 토큰 접근을 제공하는 기업은 그렇지 않은 기업보다 10배, 20배 — 심지어 100배 — 빠르게 운영될 것입니다. 이것은 경쟁 우위가 아닙니다. 이것은 문명적 분기점입니다."
지난 여섯 편의 글에서 저는 AGI의 도래, 개인이 어떻게 적응해야 하는지, AI 네이티브 팀을 구축하는 방법, 바이브 워킹의 감정적 변환, 멀티모델 아키텍처가 미래를 대표하는 이유, 그리고 AI 네이티브 세상을 위해 우리 아이들을 어떻게 준비시켜야 하는지에 대해 썼습니다. 그 모든 글은 어떤 방식으로든 사람에 관한 것이었습니다 — 인간이 AI와 함께 어떻게 진화해야 하는지에 관한 것이었습니다. 이번 일곱 번째 글은 다릅니다. 이것은 기업에 관한 글입니다. 구체적으로, 5년 후 어떤 기업이 살아남고 어떤 기업이 사라질지를 결정짓는 하나의 조직적 결정에 관한 글입니다.
제가 계속 받는 질문
CEO, 창업자, 또는 고위 임원이 — 컨퍼런스에서, 저녁 식사 자리에서, 전화 통화에서 — 저를 옆으로 불러 같은 질문의 변형을 던지지 않는 주가 거의 없습니다: "우리 회사에서 AI를 실제로 어떻게 도입해야 할까요?"
왜 그런 질문을 하는지 이해합니다. 올바른 질문처럼 느껴집니다. 전략적이고, 사려 깊고, 책임감 있게 들립니다. AI를 진지하게 받아들이고 있다는 신호입니다. 그리고 그 이면의 의도에 항상 감사합니다.
하지만 그 질문을 들을 때마다, 조용한 불안감을 느낍니다. 그 질문은 선의에서 나왔지만, 우리가 지금 어디에 있는지에 대한 근본적인 오해를 드러내기 때문입니다. 그것은 AI를 도입해야 할 프로젝트로 프레이밍합니다 — 시작과 범위, 롤아웃 계획, 완료 날짜가 있는 무언가로요. "오늘 우리가 있는 곳"에서 "AI가 활성화된 기업"으로 가는 신중하고 체계적인 경로가 있으며, 할 일은 그 경로를 찾아 실행하는 것이라고 가정합니다.
그들이 물어야 할 질문은 훨씬 더 단순하고 — 훨씬 더 시급합니다: "우리 회사의 모든 직원에게 AI로 생각하고, 창조하고, 구축할 수 있는 무제한 접근 권한을 주었는가?"
만약 답이 아니오라면 — 그리고 제가 만나는 대다수 기업에서 솔직한 답은 아니오입니다 — 나머지 모든 것은 소음에 불과합니다. 어떤 AI 전략 덱도, 어떤 태스크포스도, 어떤 파일럿 프로그램도, 어떤 거버넌스 프레임워크도 그 근본적인 질문에 답하기 전까지는 의미가 없습니다. 왜냐하면 그것 없이는 AI를 도입하는 것이 아니기 때문입니다. AI를 도입하는 것처럼 연기하는 것입니다. 그리고 그 둘의 차이가 바로 모든 것입니다.
"무제한 토큰 접근"이 실제로 의미하는 것
구체적으로 말씀드리겠습니다. 많은 사람들이 "무제한 AI 접근"이라고 하면 막연한 무언가 — "AI 도구에 관대한 문화" 같은 것을 상상하는 것 같기 때문입니다. 그렇지 않습니다. 이것은 정확하고 측정 가능한 것을 의미합니다.
토큰은 AI 작업의 기본 단위입니다. 여러분이 보내는 모든 쿼리, AI에게 분석을 요청하는 모든 문서, 작성을 요청하는 모든 코드, 가동하는 모든 에이전틱 작업 — 이 모든 것이 토큰을 소비합니다. 토큰은 가장 문자 그대로의 의미에서 AI 기반 생산성의 원자재입니다. 산업 시대의 킬로와트시, 인터넷 시대의 대역폭에 해당하는 것이 바로 토큰입니다.
기업이 월별 토큰 상한을 설정할 때 — 프론티어 모델에 접근하기 위해 IT에 요청서를 제출하도록 요구할 때, 기업 네트워크에서 특정 AI 도구를 차단할 때, 20명이 공유하는 팀 구독 하나를 제공할 때, AI 사용을 기록하고 검토하도록 의무화할 때 — 그것은 직원들이 AI로 사고하는 능력을 배급하는 것입니다. 그들의 인지적 산출에 제한 장치를 다는 것입니다. 문자 그대로 직원들이 업무에 적용할 수 있는 지능의 양을 제한하는 것입니다.
소리 내어 말하면 얼마나 터무니없는지 생각해 보세요. 우리는 직원들이 사용할 수 있는 지능의 양을 제한하고 있습니다.
그런데 이것이 오늘날 대부분의 기업이 하고 있는 일입니다. 악의에서가 아니라 습관에서 — IT 부서가 모든 새로운 기술을 발휘해야 할 능력이 아니라 통제해야 할 비용으로 취급하게 만드는 그 동일한 본능에서 비롯됩니다.
저는 2000년대 초반에 비슷한 순간을 겪었습니다. 어떤 기업은 모든 직원에게 제한 없는 인터넷 접근을 제공하며 말했습니다: 업무를 더 잘 하기 위해 필요한 대로 사용하세요. 다른 기업은 인터넷 접근을 잠그고, 사이트를 차단하고, 사용을 모니터링하고, 무엇이 허용되고 무엇이 허용되지 않는지에 대한 기업 정책을 발행했습니다. 2000년에 무제한 인터넷을 제공한 기업들이 대체로 2010년에 산업을 지배한 기업들입니다. 배급한 기업들이 진 것은 인터넷 정책이 나빠서가 아닙니다. 새로운 기술에 대한 근본적인 지향이 잘못되었기 때문입니다. 그들은 능력을 극대화해야 할 때 통제를 최적화하고 있었습니다.
하지만 더 오래되고 — 더 교훈적인 — 유사 사례가 있습니다. 제가 계속 되돌아가는 이야기입니다.
1900년대 초, 전기 모터가 산업 공장에 널리 보급되었습니다. 대부분의 공장 소유주는 당연해 보이는 조치를 취했습니다: 중앙 증기 엔진을 전기 모터로 교체한 것입니다. 같은 벨트, 같은 라인 샤프트, 같은 공장 배치 — 단지 다른 동력원일 뿐이었습니다. 결과는 미미했습니다. 효율성이 약간 개선되었습니다. 비용이 어느 정도 줄었습니다. 하지만 실제로 가능한 변환에 비하면 아무것도 아니었습니다.
진정한 혁명을 이끈 공장들은 완전히 다른 일을 했습니다. 전체 전송 시스템 — 라인 샤프트, 벨트, 중앙 동력 논리 — 을 완전히 걷어내고 각 작업대에 개별 전기 모터를 직접 설치했습니다. 그런 다음 이 새로운 아키텍처를 중심으로 공장 바닥을 처음부터 재설계했습니다. 생산량이 10%나 20% 개선된 것이 아닙니다. 3배, 4배, 때로는 5배 개선되었습니다. 이전에 물리적 전송 거리에 의해 제약받던 워크플로우를 논리와 속도 중심으로 재구성할 수 있었습니다. 이전 아키텍처에서는 문자 그대로 불가능했던 새로운 생산 방식이 가능해졌습니다.
경제학자 Paul David는 유명한 1990년 논문에서 이 현상을 연구했습니다. 그는 이를 "다이나모 패러독스"라고 불렀습니다: 전기가 상업적으로 이용 가능해진 지 거의 40년이 지나서야 대부분의 공장이 혁신적인 생산성 향상을 경험했다는 것 — 대다수가 새로운 동력을 낡은 사고방식으로 사용하고 있었기 때문입니다. 그들은 기술을 채택했습니다. 그러나 그것을 중심으로 재편하지는 않았습니다.
여기서 저를 가장 놀라게 하는 것은 이것입니다: 변환에 실패한 공장들은 무지하거나 태만하지 않았습니다. 그들은 경쟁자들과 동일한 전기 모터에 접근할 수 있었습니다. 전기료를 내고 있었습니다. 진심으로 새로운 기술을 채택했다고 믿었습니다. 실제로 그들이 한 것은 새로운 동력을 낡은 구조에 볼트로 붙인 것이었고 — 그러고 나서 결과가 투자에 비례하지 않는지 의아해했습니다.
오늘날 정확히 같은 패턴이 반복되는 것을 봅니다. AI를 배포하는 대부분의 기업은 증기 엔진을 전기 모터로 교체하고 이를 혁신이라고 부르는 것과 같은 일을 하고 있습니다. 공유 구독 하나. 몇 가지 승인된 사용 사례. 거버넌스 프레임워크. 분기별 AI 리뷰 미팅. 오래된 조직 구조 — 오래된 벨트와 라인 샤프트 — 는 완전히 그대로 남아 있습니다.
무제한 토큰 접근은 라인 샤프트를 뜯어내고 모든 작업대에 개별 모터를 설치하는 것과 조직적으로 동일한 것입니다. 이것은 단순한 비용 결정이 아닙니다. 구조적 결정입니다 — 동력원만 바꾸는 것이 아니라 공장 바닥을 재설계하고 있다는 신호입니다. 그리고 그 20세기 초 공장들처럼, 이 구조적 선택을 하는 기업들은 10% 개선되는 것이 아닙니다. 그렇지 않은 기업들과는 근본적으로 다른 생산성 범주에서 운영하게 될 것입니다.
우리는 오늘 그 동일한 갈림길에 서 있습니다. 다만 판돈이 비교할 수 없을 만큼 높고 — 두 경로 사이의 격차가 비교할 수 없을 만큼 빠르게 벌어진다는 점이 다릅니다.
AI Employee 시대는 이미 도래했습니다
세 번째 글에서 저는 AI 네이티브 팀 구축에 대해 썼습니다. 네 번째 글에서는 바이브 워킹 — 인간이 AI를 도구로 취급하기를 멈추고 진정한 협력자로 취급하기 시작할 때 일어나는 심리적, 운영적 변환을 묘사했습니다. 그 글들은 진행 중인 전환을 묘사한 것이었습니다.
지금 분명히 말씀드리겠습니다: 그 전환은 더 이상 진행 중이 아닙니다. 완료되었습니다. AI Employee 시대가 도래했습니다.
AI는 이메일을 더 빨리 쓰는 데 사용하는 도구가 아닙니다. 막힐 때 질문하는 검색 엔진이 아닙니다. AI는 동료입니다. 공동 창업자입니다. 엔지니어, 연구원, 분석가, 전략가, 디자이너, 작가 — 여러분 회사의 모든 사람에게 하루 24시간, 주 7일, 휴가 없이, 자아 없이, 조직 정치 없이 이용 가능한 전문가 군단입니다. AI는 6시에 퇴근하지 않습니다. 동기를 잃지 않습니다. 온보딩에 3주가 필요하지 않습니다. 반복적인 연봉 협상이 필요하지 않습니다.
하지만 이 군단에 관해 중요한 점이 있습니다: 문을 열어야만 나타납니다.
Genspark에서 우리는 11개월 만에 연간 런레이트 0달러에서 2억 달러까지 성장했습니다 — 제가 아는 한 엔터프라이즈 AI에서 이전에 본 적 없는 속도입니다. 출시 후 첫 9일 만에 ARR 1,000만 달러를 달성했는데, ChatGPT보다, Claude보다, 역사상 어떤 AI 제품보다 빠른 것이었습니다. 우리는 전통적인 기준으로 보면 우리가 만들어내는 결과물에 비해 터무니없이 작은 팀으로 이것을 해냈습니다. AI가 우리 코드의 100%를 작성합니다. 한 명의 엔지니어가 3개월 만에 AI 브라우저를 만들었습니다. PM 한 명이 2주 만에 AI Slides를 완성했습니다. 코딩을 해본 적 없는 디자이너가 3일 만에 브라우저 다운로드 사이트를 만들었습니다. 그 후 11개월 동안 우리는 AI Workspace 3.0, Genspark Claw — 우리의 첫 번째 완전 자율 AI employee — 그리고 Workflows, Teams, Meeting Bots, Realtime Voice 등을 출시했습니다. 이들은 예외적인 인재가 아닙니다 — 예외적인 군단에 무제한 접근 권한을 부여받은 평범한 재능을 가진 사람들입니다.
50명의 인간과 무제한 AI 접근을 가진 기업은 50명의 기업처럼 운영되지 않습니다. 500명, 또는 5,000명의 기업처럼 운영됩니다. 그 승수 효과는 실재하고, 측정 가능하며, 우리는 매일 그것을 경험합니다.
이제 반대 시나리오를 생각해 보세요: 500명의 인간과 제한된 AI 접근을 가진 기업. 월별 토큰 예산. IT 승인 워크플로우. 한 부서와의 신중한 파일럿. 분기별 리뷰. 신중하게 관리되는 롤아웃 계획.
그 기업은 500명의 기업처럼 운영됩니다. 그 이상도 이하도 아닙니다.
50명의 기업은 10배 더 빨리 출시하고, 10배 더 많이 반복하고, 10배 더 생산적으로 실패하고, 10배 더 빠르게 학습할 것입니다. 그리고 매주가 지날수록 그들 사이의 격차는 더 넓어집니다.
광년의 격차: 이번에는 왜 다른가
이전의 모든 기술 파동 — PC 시대, 인터넷 시대, 모바일 시대, 클라우드 시대 — 에서 얼리 어답터와 후발 주자 사이에는 격차가 있었습니다. 더 빨리 움직인 기업이 이점을 얻었습니다. 하지만 그 이점은 실재했지만 한계가 있었습니다. 인터넷 초기 채택자와 후기 채택자 사이의 효율성 격차는 아마 1.5배. 아마 2배. 가장 잘 운영되는 기업의 경우 3배 정도였습니다.
그 격차는 회복 가능했습니다. 2012년에 클라우드 도입이 2년 뒤처진 기업도 2015년까지 따라잡을 수 있었습니다. 고통스럽고 비용이 많이 들었지만, 가능했습니다.
지금 일어나고 있는 것은 범주적으로 다릅니다. 격차는 선형이 아닙니다. 기하급수적입니다. 그리고 회복 가능한지조차 확실하지 않습니다.
같은 날 같은 항구를 떠나는 두 척의 배를 상상해 보세요. 하나는 원자력 추진입니다. 다른 하나는 노를 젓습니다. 첫째 날, 원자력 배가 약간 앞서 있습니다. 첫째 주가 끝나면, 훨씬 앞서 있습니다. 첫째 달이 끝나면, 노 젓는 배는 수평선에서 원자력 배를 볼 수조차 없습니다. 첫째 해가 끝나면, 둘 사이의 거리는 크지 않습니다. 매우 크지도 않습니다. 이해할 수 없을 정도입니다 — 마일이 아니라 완전히 다른 현실의 범주로 측정되는 격차입니다.
그것이 토큰 격차가 지금 기업 사이에 만들어내고 있는 것입니다.
한쪽에는: 모든 직원이 가장 강력한 프론티어 AI 모델에 무제한 접근할 수 있는 기업 — 엔지니어들이 AI와 실시간, 다중 턴 대화를 하며 전체 시스템을 설계하고, 프로덕트 매니저들이 몇 주가 아니라 몇 분 만에 연구 보고서를 생성하고 반복하며, 임원들이 단 하나의 슬라이드 덱이 만들어지기 전에 AI가 생성한 경쟁 시나리오에 대해 전략을 스트레스 테스트하는 기업. 그 기업의 모든 사람은 매일 복리로 증가하는 인지적 승수와 함께 운영되고 있습니다.
다른 한쪽에는: 프론티어 AI 모델에 접근하려면 IT에 티켓을 제출해야 하는 기업, AI 도구 예산이 분기마다 논의되는 기업, 직원들이 공식 도구가 너무 제한적이어서 규칙을 어기려는 것이 아니라 업무를 해야 하기에 개인 신용카드로 프론티어 AI 도구에 접근하는 우회책을 찾은 기업, 리더십이 파일럿을 엔지니어링 팀에서 마케팅 팀으로 확대할지 여전히 결정 중인 기업.
이 두 기업 사이의 산출량 차이는 10%가 아닙니다. 50%가 아닙니다. 달리고 있는 기업과 제자리에 서 있는 기업의 차이입니다. 그리고 지나는 매일, 달리는 기업은 더 앞서갑니다 — 선형적이 아니라 기하급수적으로. 더 빠른 반복은 더 빠른 학습을 의미하고, 그것은 더 나은 제품을 의미하고, 그것은 더 많은 매출을 의미하고, 그것은 더욱 빠른 반복을 의미하기 때문입니다.
이것은 경쟁 우위가 아닙니다. 시간이 지나면 이것은 멸종 이벤트입니다.
"완전히 수용하는 것"의 실제 모습
구체적으로 말씀드리겠습니다. "AI를 완전히 수용하라"는 의미 있게 들리지만 거의 모든 것을 설명하는 데 사용될 수 있는 종류의 표현이기 때문입니다.
모든 직원을 위한 AI 도구에 대한 모든 토큰 상한과 지출 한도를 제거하세요 — 오늘 당장. 다음 분기가 아닙니다. 보안 검토가 완료된 후가 아닙니다. 오늘입니다. 네, 비용이 발생할 것입니다. 그 비용은 생산성 향상에 비하면 사소하게 작고, 뒤처지는 비용에 비하면 몇 자릿수나 작습니다.
AI를 IT 비용으로 취급하지 마세요. AI 지출은 IT 예산이 아니라 인건비 예산에 속합니다. 그 항목을 옮기는 순간, 모든 것이 바뀝니다. 전체 조직에 AI는 관리하고 최소화해야 할 소프트웨어 도구가 아니라 팀의 구성원이라는 신호를 보냅니다. 이렇게 생각해 보세요: 여러분의 회사가 배포하는 모든 AI 에이전트는 자체 좌석, 자체 워크스테이션, 자체 보고 라인을 가질 자격이 있습니다. 역할이 있습니다. 산출물이 있습니다. 관리자가 있습니다. AI를 그렇게 대할 때 — 벤더 계약서가 아니라 조직도에 나타날 때 — 여러분의 사람들도 그렇게 대하기 시작합니다. 합리적인 CFO라면 급여 항목을 보고 "비용 절감을 위해 어떻게 줄일까?"라고 생각하지 않습니다. 급여는 인간 역량의 대가입니다. AI 접근은 AI 역량의 대가입니다. AI가 80%의 업무를 수행하는 세상에서, 그 항목은 옆에 앉아 있는 사람들과 동일한 존중 — 그리고 동일한 투자 철학 — 을 받을 자격이 있습니다.
모든 것에 AI를 사용하는 것이 예외가 아닌 기본값인 내부 문화를 만드세요. Genspark에서 우리는 "적절할 때 AI를 사용하라"는 정책이 없습니다. "이것에 AI를 사용하지 않았다면, 그 이유를 말해 달라"는 문화가 있습니다. 그 역전이 대단히 중요합니다. 조직의 진지함을 신호합니다. 동료 간 책임감을 만듭니다. 그리고 집단적 학습을 가속화합니다. 모든 사람이 AI를 공격적으로 사용하면, 배운 것이 빠르게 퍼지기 때문입니다.
파일럿 단계를 끝내세요. 이것에 대해 직접적으로 말씀드리겠습니다: 여러분의 회사가 아직 "AI를 테스트하고 평가하는" 단계에 있다면, 신중한 것이 아닙니다. 느린 것입니다. 파일럿의 시간은 2023년에 끝났습니다. 지금 승리하고 있는 기업들은 파일럿을 하고 있지 않습니다 — 배포하고, 반복하고, 복리로 성장하고 있습니다. 평가에 쓰는 매달은 경쟁자들이 실행에 쓰는 한 달입니다.
지금 바로 뒤처지고 있는 기업들
한 장면을 그려 보겠습니다 — 누구를 비난하려는 것이 아니라, 일부 리더들이 외부 세계가 자신들을 어떻게 보는지 진정으로 인식하지 못하고 있다고 생각하기 때문입니다.
뒤처지고 있는 기업에는 월별로 모이는 AI 전략 위원회가 있습니다. 20명 당 팀 하나의 공유 AI 구독을 승인했습니다. 엔지니어링 팀과 파일럿을 진행 중이며 첫 번째 파일럿이 완료된 후 "다른 부서로 확대할" 계획입니다 — 이는 추가로 두 분기가 걸릴 것입니다. 직원들은 고용주가 제공하지 않는 프론티어 AI 도구에 접근하기 위해 개인 전화기와 개인 신용카드를 사용하고 있습니다. 규칙을 어기려는 것이 아니라 업무를 해야 하기 때문입니다.
이 기업의 리더십은 자신들이 책임감 있게 행동하고 있다고 믿습니다. 리스크를 관리하고 있습니다. 신중하게 움직이고 있습니다.
한편, 다른 기업에서는 26세 엔지니어가 동시에 코드를 작성하고, 테스트를 실행하고, 오류를 분석하고, 아키텍처 개선을 제안하는 AI 에이전트와 실시간 대화를 나누고 있습니다 — 첫 번째 기업의 엔지니어가 기본적인 AI 코딩 어시스턴트에 대한 접근을 요청하는 티켓을 제출하는 시간 동안에. 그 티켓이 승인될 때쯤, 그 26세 직원은 기능 하나를 이미 출시했습니다.
이 두 기업은 서로 다른 시대에 운영되는 것이 아닙니다. 서로 다른 문명에서 운영되고 있는 것입니다.
새로운 기업 부의 격차
가장 걱정되는 것에 대해 말씀드리겠습니다 — 메커니즘을 완전히 파악하지 못한 채 긴박함만 느끼기 쉽기 때문에 정확하게 말씀드리고 싶습니다.
토큰 격차는 단순히 현재 산출량의 격차가 아닙니다. 학습 속도의 격차입니다. 그리고 그것이 이토록 위험한 이유입니다.
지난 2년간 모든 직원에게 무제한 AI 접근을 제공한 기업은 단순히 두 배의 일을 한 것이 아닙니다. 2년간의 조직적 학습 — 관행, 직관, 근육 기억, 내부 문화 — 을 축적한 것이며, 이는 단순히 수표를 써서 복제할 수 없는 것입니다. AI 네이티브를 인수를 통해 달성할 수 없습니다. 6개월 안에 채용으로 도달할 수 없습니다. 조직적 준비도는 조용히, 보이지 않게 복리로 쌓이다가, 그것을 구축한 기업과 그렇지 않은 기업 사이의 격차가 성과 격차가 아니라 — 완전히 다른 차원의 역량 격차가 됩니다.
먼저 그리고 완전하게 움직인 기업들은 이제 거의 멈출 수 없는 플라이휠 안에 있습니다. 그들의 제품이 더 좋으므로 더 많은 사용자를 끌어들입니다. 더 많은 사용자가 더 많은 데이터와 피드백을 생성하므로 제품이 더 빨리 좋아집니다. 더 빠른 반복은 더 빠른 학습을 의미하고, 이는 더 많은 AI 투자에 자금을 제공하며, 이는 반복을 더욱 가속화합니다. 한편, 최고의 인재 — AI 네이티브 환경에서 성장하는 사람들 — 가 그들에게 끌려갑니다. 야심 있는 엔지니어나 디자이너 중 프론티어 모델에 접근하기 위해 IT 승인을 기다리며 커리어를 보내고 싶은 사람은 없기 때문입니다.
반면 후발 주자들은 복리로 누적되는 적자에 직면합니다. 그들은 산출량에서만 뒤처진 것이 아닙니다 — 직관에서 뒤처지고, 문화에서 뒤처지고, 인재 밀도에서 뒤처지고, 플라이휠 자체에서 뒤처집니다. 그리고 어느 시점에 — 그리고 이것이 저를 진정으로 두렵게 하는 부분입니다 — 그 적자가 임계점을 넘으면 더 이상 따라잡는 문제가 아닙니다. 같은 경주에 여전히 있는지의 문제가 됩니다.
원자력 추진 배를 상대로 노를 저어 경주로 돌아올 수는 없습니다. 토큰 격차에서 3년 뒤처지면 영구적일 수 있습니다. 이것은 비유가 아닙니다. 문자 그대로 그렇다는 뜻입니다.
마무리 생각
저는 지난 몇 달간 두 종류의 기업을 지켜봤습니다. 첫 번째 종류는 파도와 함께 움직입니다 — 완벽하게 서핑하지는 않지만, 움직이고 있습니다. 빠르게 결정을 내리고, 불확실성을 받아들이고, 전면적 AI 배포의 혼란을 받아들이며, 매주 학습을 복리로 쌓고 있습니다. 두 번째 종류는 아직 해안에 서서 파도가 다가오는 것을 지켜보며, 물에 들어갈지 회의를 소집하고 있습니다.
저는 첫 번째 "AGI를 보다" 글을 12살 아들의 미래를 걱정하는 아버지로서 썼습니다. 지금 저는 같은 부모의 걱정을 느끼지만 — 이 글을 읽는 창업자들과 운영자들을 향해서입니다. 왜냐하면 저는 다가오고 있는 것을 보았고, 진심으로 누구도 그것에 휩쓸려 가는 것을 원하지 않기 때문입니다.
쓰나미가 닥칠 때, 여러분의 이사회 미팅이 끝나기를 기다려주지 않습니다. 거버넌스 리뷰가 완료되는 동안 멈추지 않습니다. 파일럿을 확대할 한 분기를 더 주지 않습니다. 그냥 도착합니다. 그리고 물속에 있었던 — 파도와 함께 움직이며, 그 에너지와 함께 일한 — 조직들은 살아남고 전진합니다. 해안에서 아직 숙의하고 있던 조직들은 매몰됩니다.
창은 닫히지 않았습니다. 하지만 닫히고 있습니다. 그리고 이 글을 읽는 모든 창업자, 모든 CEO, 모든 운영자가 오늘 밤 — 다음 주가 아니라, 다음 분기가 아니라 — 답해야 할 질문은 이것입니다: 여러분 회사의 모든 사람에게 AI로 생각하고, 창조하고, 구축할 수 있는 무제한 접근 권한을 주었습니까?
아직이라면, 한 가지 질문을 더 스스로에게 해보시길 바랍니다: 무엇을 기다리고 있습니까?
저는 거의 20년간 기술 산업에 있었습니다. 시장이 이동하고, 기업이 부상하고 사라지며, 패러다임이 하룻밤에 뒤집히는 것을 봤습니다. 하지만 이렇게 빠르게 움직이거나, 이렇게 깊이 파고드는 것은 한 번도 본 적이 없습니다.
그리고 밤잠을 설치게 하는 것은 기술 자체가 아닙니다. 그것은 훌륭하고 열심히 일하는 사람들 — 회사를 세우기 위해 모든 것을 희생한 창업자들, 팀에 수년의 인생을 바친 운영자들 — 이 어느 날 자신과 경쟁자 사이의 격차가 더 이상 좁힐 수 없는 격차임을 깨닫는 이미지입니다. 충분히 똑똑하지 않아서가 아닙니다. 충분히 신경 쓰지 않아서가 아닙니다. 결정적인 순간에 주저했기 때문입니다. 데이터 포인트 하나를 더 기다렸습니다. 위원회를 한 번 더 소집했습니다. 평가를 위해 한 분기를 더 요청했습니다.
저는 경각심을 불러일으키려고 이 글들을 쓰는 것이 아닙니다. 대부분의 사람들이 지금 일어나고 있는 것의 전체 무게를 아직 느끼지 못했다고 진심으로 믿기 때문에 쓰는 것입니다 — 그리고 그것을 느낄 때쯤이면, 행동하기에 너무 늦을 수 있습니다.
그래서 이 글에서 가장 기억해 주시길 바라는 한 가지를 남기겠습니다.
기업 간 효율성 격차는 더 이상 재능, 전략, 또는 자본의 문제가 아닙니다. 점점 더 하나의 결정의 문제가 되고 있습니다: 여러분 회사의 모든 사람에게 AI로 생각하고, 창조하고, 구축할 수 있는 무제한 접근 권한을 주었는가 — 아니면 주지 않았는가? 그렇다고 답한 기업들은, 불완전하게, 지저분하게라도, 매일 이점을 복리로 키우고 있습니다. 아직 숙의 중인 기업들은 제자리에 서 있는 것이 아닙니다. 역사에 전례가 없는 속도로 뒤처지고 있습니다.
그 격차는 한때 퍼센트로 측정되었습니다. 지금은 배수로 측정됩니다. 곧, 일부 산업과 일부 기업에서는 측정 자체가 불가능해질 것입니다 — 방정식의 한쪽이 단순히 더 이상 경주에 있지 않을 것이기 때문입니다.
여러분이 그 선의 올바른 편에 있기를 바랍니다. 그리고 확신이 서지 않는다면 — 이 글을 읽으면서 인식의 번뜩임을 느꼈다면, *"이것이 우리일 수도 있다"*는 조용한 목소리를 들었다면 — 부디 다음 이사회 미팅까지 기다리지 마세요. 파도는 이미 움직이고 있습니다. 유일한 질문은 여러분이 물속에 있느냐 해안에 있느냐입니다.
아직 시간이 있습니다. 하지만 여러분이 생각하는 것만큼 많지는 않습니다.